Опыт Республики Беларусь отличается наиболее системным подходом к отбору направлений внедрения. В рамках государственной программы предыдущей пятилетки создана технологическая платформа для анализа и обработки данных из внешних и внутренних источников. На ее основе реализовано электронное дело плательщика с автоматизированным распознаванием и классификацией рукописного текста при оцифровке документов. Данное решение используется при анализе больших массивов данных, в системе управления рисками и при поиске неблагонадежных плательщиков.
На открытых ресурсах внедрен чат-бот, который, как и в других странах, запущен начиная с узкой предметной области и развивается поэтапно на основе анализа тематики обращений в контакт-центр. Опыт применения машинного обучения для моделирования неблагонадежного поведения плательщиков оценивается как показательный пример необходимости осторожности: по итогам первых шагов принято решение не форсировать использование результатов подобных моделей без дополнительной проработки. В системе электронного документооборота внедрен помощник, автоматически классифицирующий поступающие документы и определяющий исполнителя, при этом сроки исполнения определяются в прежнем режиме, установленном системой для каждого вида документов.
Отбор новых направлений внедрения выстроен через регулярную работу профильного офиса цифровизации, который проводит для сотрудников обучение методам искусственного интеллекта и организует сбор предложений от структурных подразделений. По итогам анкетирования сформирован пул кейсов, предложенных к реализации в рамках создания государственной цифровой платформы налоговых органов на следующую пятилетку, в том числе:
- суфлер для операторов контакт-центра на расширенной базе знаний;
- автоматический префайлинг функционального использования земельных участков;
- автоматизация маршрутизации обращений и формирования ответов;
- анализ транзакций физических лиц для выбора объектов налоговой проверки;
- интеллектуальный анализ бюджетной динамики;
- выявление зон риска уклонения от уплаты налогов и автоматическое извлечение данных из отчетности об игорном бизнесе (на основе технологии перевода запроса на естественном языке в SQL);
- анализ рынка подакцизной продукции;
- юрист-ассистент для анализа документов и подготовки ответов на запросы;
- выявление несоответствий в хозяйственных операциях;
- автоматизация досудебного рассмотрения жалоб и обращений;
- проактивный мониторинг конфликта интересов сотрудников.
Такой формат отбора обеспечивает практикоориентированность портфеля будущих проектов и его востребованность непосредственно у профильных подразделений.
