Федеральная налоговая служба России демонстрирует наиболее масштабный и диверсифицированный портфель проектов по применению искусственного интеллекта, часть которых уже находится в промышленной эксплуатации.
В государственной регистрации применение искусственного интеллекта для типовых случаев позволило снизить трудозатраты на 16% при этом ускорив процесс. Параллельно завершается проект применения больших языковых моделей для анализа неструктурированных документов. Данное решение должно дополнительно снизить трудозатраты на 30%. С 88 центров компетенции служба переходит к 25, при этом планируется сократить срок государственной регистрации с трех дней до одного.
В контроле за применением контрольно-кассовой техники анализируются неструктурированные данные чеков для определения основных видов деятельности налогоплательщиков, что используется при предоставлении мер государственной поддержки. Реализован проект процессной аналитики для анализа причинно-следственных связей в поведении процессов.
В системе электронного документооборота, куда поступает около 27 миллионов документов, планируется применение больших языковых моделей для семантического определения содержания документов, назначения исполнителя и подготовки проектов резолюций. Таким образом планируется сократить время обработки одного документа с 20 минут до 20 секунд.
В работе с задолженностью реализуется проект «Нейропилот», развивающий систему СКУАД: на основе анализа налоговых данных и данных из открытых источников система готовит документы об оспаривании сделок, привлечении к субсидиарной ответственности и взыскании убытков, а также подбирает релевантную судебную практику. Ожидаемый эффект от внедрения системы автоматизации работы с долгом оценивается в 67 млрд рублей дополнительных поступлений.
Отдельные проекты реализуются в области адресного реестра и перехода на импортозамещенные решения в централизованном документообороте, где для 100 тысяч сотрудников создается электронный цифровой помощник по работе с новым программным продуктом.
Использование инструментов искусственного интеллекта сотрудниками формируется как вспомогательная практика, не заменяющая экспертную оценку: подготовка проектов документов, анализ информации, структурирование данных и презентационных материалов, с обязательной проверкой всех подготовленных материалов. Ключевым организационным решением является создание в 2026 году лаборатории искусственного интеллекта, которая будет отвечать за подготовку минимально жизнеспособных продуктов и тестирование гипотез до запуска промышленной автоматизации.
Основным ограничением для дальнейшего масштабирования называется вычислительная инфраструктура: наращивание вычислительных мощностей в 2026 году и создание промышленного контура в следующем году должно снять текущие ограничения и обеспечить тиражирование практики применения цифровых помощников на всех сотрудников службы. Важным фактором также является требование не использовать открытые внешние модели для анализа внутренних документов, для этого была развернута собственная система языковых моделей, включая российские и зарубежные решения, размещенные во внутреннем контуре.
Обучение организовано на базе собственного образовательного учреждения, Академии ФНС-ЛАБ, с программами для разных уровней подготовки. Кроме того установлено партнерство с научно-образовательным центром при МГТУ имени Баумана, который участвует как в подготовке сотрудников от топ-менеджмента до рядового состава, так и в работе лаборатории искусственного интеллекта. Задачей обучения названо в том числе вовлечение сотрудников, сохраняющих скептическое отношение к возможностям больших языковых моделей.
